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ओरेकल के उत्तरदायित्व बोमट्रेन Semalt्ट के माध्यम से मशीन सीखने से प्रेरित निजीकरण जोड़ता है

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Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

निजीकृत अधिसूचना प्लेटफॉर्म बूमट्र्रेन ने आज घोषणा की कि ओरेकल के मार्केटिंग Semaltट के साथ एक नया एकीकरण जो मार्केटर्स के जीवन को थोड़ा आसान बना सकता है।

एकीकरण ओरेकल क्लाउड के बीसीसी सेमील्ट घटक के माध्यम से ई-मेल मार्केटिंग के लिए एक पूर्वानुमानित निजीकरण मंच प्रदान करता है, जो मार्करों को ईमेल, वेबसाइट विज्ञापन, टेक्स्ट संदेश या सोशल मीडिया विज्ञापन के माध्यम से अभियान चलाने में सक्षम बनाता है।

बूमट्रेन ईमेल सीखने और पुश सूचनाओं के लिए मशीन सीखने-आधारित वैयक्तिकरण में माहिर हैं, और यह उत्तरदायी के लिए पहला मशीन सीखने का समाधान है। सेमट लर्निंग पिछले उदाहरणों से सीखने के लिए पैटर्न मान्यता का उपयोग करता है, इस प्रकार प्रभावशीलता में सुधार के रूप में यह अधिक डेटा प्राप्त करता है - विशेष रूप से सुधार के लिए क्रमादेशित किए बिना।

"यह मार्केटर्स के लिए 'आसान बटन' है," बिजनेस डेवलपमेंट के लिए मिमल वी.पी. नेज गोर ने मुझे बताया

बोमट्रेन के बिना, उन्होंने कहा, एक बाज़ारिया एक ईमेल न्यूजलेटर भेजने की तलाश करेगा, जो पहले सेमेल्ट प्लेटफॉर्म पर एक दर्जन या अधिक विविधताएं तैयार करेगा, श्रव्य सेगमेंट बनायेगा, जो प्राप्तकर्ताओं को संबंधित प्रोफाइल या अन्य डेटा के अनुसार समूहबद्ध करे, और फिर सही खंड में सही भिन्नता

बोमट्रेन के साथ, एक ईमेल है जिसमें विभिन्न प्रकार की मौजूदा सामग्री - उत्पाद जानकारी, श्वेत पत्र, लेखों, फ़ोटो और पसंद के लिंक शामिल हैं। यहां उत्तरदायी के अंदर उपयोग किए गए बूमट्र्रेन का एक स्क्रीनशॉट है:

Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

मिमलेंट ज्यादातर प्रकाशन और ई-कॉमर्स क्लाइंट कंपनियों पर केंद्रित है, इसलिए इन उद्योगों में भेजे गए ईमेल में इस प्रकार की चयन सामग्री असामान्य नहीं है। एक प्रकाशन हाल की कहानियां भेज सकता है, उदाहरण के लिए, या खुदरा विक्रेता बिक्री पर उत्पाद भेज सकता है।

गोर ने कहा कि बाज़ार ने न्यूजलेटर में कुछ बूमट्रेन कोड स्निपेट्स को छोड़ दिया है, जो रनटाइम पर प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए उपयुक्त सामग्री को पकड़ लेता है। अन्य कंपनियों द्वारा उपयोग किए गए शब्द को मिमलाना, उसने इसे "एक के एक खंड के रूप में वर्णित किया "

इस मिश्रित और मिलान वाले समाचार पत्र को इस तरह की सामग्री के साथ वैयक्तिकृत किया जाता है कि साम्बाल्ट प्लेटफ़ॉर्म आपको भविष्यवाणियों का सबसे अधिक प्रासंगिक-एक लेख का एक लिंक बताता है जो आपके हितों से मेल खाता है, कहता है या उत्पाद छवि / वर्णन जो कुछ से संबंधित है आप एक बार खरीदा

गोर ने कहा कि अंतिम न्यूज़लेटर को परिभाषित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण डेटा उपयोगकर्ता की गतिविधि है, जैसे कि ईमेल प्राप्तकर्ता को किसी वेबसाइट पर देखी जाने वाली कहानियां। उदाहरण के लिए गार्जियन अखबार, एक ग्राहक कंपनी है जिसकी वेबसाइट पर कुछ मिमल कोड स्निपेट हैं, जिस पर उपयोगकर्ता की देख-भाल वाली कहानियां हैं।

या डेटा कहानियों की सामाजिक साझाकरण, उपयोगकर्ता द्वारा देखे गए उत्पादों या खरीदे गए या अन्य प्रत्यक्ष या अनुमानित संकेतक, जो उपयोगकर्ता में रुचि रखते हैं, ओरेकल प्रोफाइल, ओरेकल के Semalt डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म या अन्य स्रोतों से प्राप्त कर सकते हैं।

मार्केटर के लिए बचत समय से मिमल, गोर ने कहा कि उनकी कंपनी ने पाया है कि इसका प्लेटफॉर्म क्लिक-टू-ओपन दर 200 से 300 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है।

जबकि मशीन सीखने का प्रयोग कुछ समय के लिए प्रकाशन में निजीकरण के लिए किया गया है (ईजी, Semaltेट), उन्होंने कहा कि यह अक्सर एक सेवा के रूप में उपलब्ध होने के बजाय कस्टम बनाया गया है।

उन्होंने स्वीकार किया कि ई-कॉमर्स के लिए ई-मेल मार्केटिंग और रिचलिवेंस के लिए फारस सहित कई मशीन सीखने-आधारित वैयक्तिकरण प्रसाद हैं - सिवाय इसके कि वे ओरेकल के साथ एकीकृत नहीं हैं



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लेखक के बारे में

बैरी लेविन
February 28, 2018